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81.
通过"分享运动"思想为依托,论述了分享武术运动在我国全民健身发展中的优势及武术增强"举国体质"的作用,从而为构建和谐社会服务。  相似文献   
82.
[目的/意义]移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素的分析,可以更好地了解移动短视频用户的行为特征及影响因素,从而帮助网络舆情监管部门加强移动短视频网络舆情管理。[方法/过程]文章以计划行为理论为基础,基于信息、信息人、信息技术、信息环境和谐发展的信息生态视角,构建移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素模型;采用问卷调查和结构方程研究方法,使用SPSS 22.0和AMOS 21.0软件对数据进行统计分析和模型验证。[结果/结论]研究结果说明,信息、信息环境、信息技术3个因素通过传播意愿对移动短视频UGC网络舆情传播行为产生正向影响;信息因素对移动短视频UGC网络舆情传播意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术。  相似文献   
83.
[目的/意义]探究政务信息协同结构及特征对于切实推进智慧政务建设具有重要意义。文章以深圳市智慧政务信息协同结构分析为例,提出智慧政务信息协同结构的解析方法。[方法/过程]依据深圳市政务服务流程提取信息主体及信息链,基于业务流程解析其信息协同结构,构建信息协同网络,选取度、度分布、中心性、聚集系数、平均路径等分析指标解析网络拓扑结构及网络的无标度和小世界特征。[结果/结论]发现深圳市政务信息协同网络中主要存在两类信息主体,形成了以申请人、公安局、规划和国土资源部门为核心节点的政务信息协同结构,申请人作为网络中最为特殊的信息主体在信息协同网络优化过程中应被重点关注。基于具体政务业务流程数据,运用复杂网络分析方法,可以精确解析各个城市、区域的智慧政务信息协同结构及特征,为智慧政务的信息协同建设提供依据。  相似文献   
84.
[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。  相似文献   
85.
86.
文章从信息生态链中的信息人、微博内容、传播路径三个构成要素入手,分析了信息生态链的基本结构,给出了三种类型的微博信息生态链的形成路径,从形成路径的三个核心环节和影响因素两个方面构建了微博信息生态链的形成机理模型.结合“低碳技术”热点话题,对微博信息生态链形成机理的过程进行仿真.研究在理论层面可更好地拓展信息生态链理论在微博这一新型社会传播媒体中的应用,为微博等新型媒体的研究提供新视角;在实践层面能更好地揭示微博信息传播过程中存在的各种生态特征.  相似文献   
87.
试析大学生志愿者的激励机制建设及效果   总被引:1,自引:0,他引:1  
实践育人是大学教育的重要手段,是高等院校教育系统不可或缺的有机组成部分,是传承中华民族优秀传统美德的关键举措。当前大学生参与志愿活动的人数与日俱增,如何采取有效激励机制与鼓励措施是提高志愿者参与热情与主动性的首先问题,以此,在现阶段必须始终坚定不移地推进志愿者组织工作具体对策与方针的改革与创新,增加各项志愿活动对志愿者的吸引力,既能够进一步帮助志愿者实现自身价值与收获参与志愿服务的乐趣,同时为和谐社会的构建奠定坚实的基础。  相似文献   
88.
采用比较研究的方法,对两岸体育学硕士研究生教育的培养目标、专业设置、课程设置、论文指导等方面进行比较研究,结论:两岸培养目标相似,但拟培养的核心能力不同,台湾地区更符合专业要求;两岸专业设置不同,课程结构相似,选课制度不同;两岸学术能力培养过程差别较大;调整就业目标是两岸面对的共性问题。  相似文献   
89.
<正>国家推行专业技术资格和执业资格考试是人事人才工作的重要组成部分,是职称制度改革的方向。通过考试不仅为国家经济建设各领域选拔了大批合格的人才,而且有效调动了专业技术队伍学习的积极性,提高了我国的自主创新能力和国际竞争力,促进了学习型社会的建立。但是近些年来,在专业技术资格考试和执业资格考试中利用高科技通讯工具作弊屡见不鲜,成为严肃考风考纪工作中的一个难点。由于高科技考试作弊具有隐蔽性、便捷性、团伙性,因此危害性较大,必须  相似文献   
90.
[目的/意义] Folksonomy知识组织模式中的标签呈现离散混沌的社群知识标注状态,对知识群落进行构建和分析能够揭示出知识之间潜在的关联和核心知识。[方法/过程] 采用复杂网络分析的理论和方法识别和构建社群知识网络中的知识群落,并对群落结构以及群落核心知识的伴生关联进行分析。[结果/结论] 从知识网络的视角提取并分析Folksonomy模式中网状结构下知识群落嵌套的层级结构,并对知识群落中的核心知识以及知识的伴生性进行揭示。  相似文献   
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